大數據與工業(yè)互聯網的關系(xì)

大數據時代到(dao)來，最早是由全(quan)球知名的咨詢(xun)公司麥㊙️肯錫提(ti)出的，在麥肯錫(xī)發布的全球大(dà)數據統計報告(gào)中，數據已經滲(shen)❄️透到當今每一(yi)個行業和業務(wu)職能領域，成為(wei)重要的生産因(yīn)素，人們對于海(hǎi)量數據的挖掘(jue)和運用，預示着(zhe)新一🥵波生産率(lü)增長浪潮的到(dào)來。

大數據應用(yòng)正在向工業領(lǐng)域加速滲透，大(dà)數據挖掘分析(xi)将成為推動工(gong)業信息化發展(zhan)的重要手段。工(gong)業互聯網是以(yi)數據驅動為主(zhu)的産業，工業傳(chuán)感器實時采集(jí)生産設備和生(sheng)産線上的溫度(dù)、壓力、震動等信(xin)息，彙聚成海量(liàng)的數據庫，通過(guo)挖掘分析、處理(li)、應用，最終形成(cheng)産品或服務，才(cai)能實現價值轉(zhuan)換，并且在故障(zhang)預測、遠程診斷(duàn)、能源優化等方(fāng)面發揮着重要(yao)作用。

在故障檢(jian)測方面，大數據(ju)應用、模拟建模(mo)和仿真技術☔，使(shǐ)得提🏃前預判生(shēng)産線的故障成(chéng)為可能；在遠程(cheng)診斷方面，能夠(gou)将生産線🔴實際(jì)運營的畫面進(jìn)行實時傳遞，以(yi)便專家進行綜(zōng)合“會診”，不需要(yao)技術人員親臨(lin)現場👈；在能源優(yōu)化方面，利用傳(chuan)感器集中監控(kòng)所有的生産過(guò)程大數據，能夠(gòu)記錄能耗狀況(kuàng)和發現能耗異(yì)常狀況，從而在(zai)生産過程中進(jin)行優化調整，節(jiē)約企業的生産(chan)成本。

工業互聯(lian)網是大數據的(de)來源，而大數據(ju)分析則為工業(ye)互聯網的發展(zhǎn)提供有用的數(shù)據支持，這其中(zhōng)所産生的價值(zhi)，才是各大互聯(lián)網巨頭們聚焦(jiao)的核心。未來工(gong)業互聯網的發(fā)展趨勢必然是(shi)先從技術服務(wù)和應用層面入(ru)手，不斷實現工(gōng)業互聯網領域(yù)相關優質企業(ye)的強強聯合，加(jia)強新一代信息(xi)技術和工業領(lǐng)域的融合創新(xin)，為制造企業提(tí)供工業物聯網(wǎng)整體解決方案(àn)。