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河北萬轉(zhuǎn)騰遠 | 智能(neng)制造：多重(zhong)困境與五(wu)大難點
人(ren)氣：發表時(shi)間：2025-12-18
01 概念滿(man)天飛，技術(shù)一大堆
從(cong)“工業4.0”的熱(rè)潮開始，智(zhi)能制造、CPS、工(gong)業互聯網(wǎng)（平台）、企業(ye)上雲、工業(ye)APP、人工智能(neng)、工業大數(shù)據、數字工(gōng)廠、數字經(jīng)濟、數字化(hua)轉型、C2B（C2M）等概(gai)念⚽接踵而(ér)至，對于大(dà)多數制造(zao)企業而言(yán)，可以說是(shì)🌈眼花缭亂(luan)、無所适從(cong)。
智能制造(zào)涉及的技(ji)術非常多(duō)，例如雲計(ji)算、邊緣計(jì)算💘、RFID、工業機(jī)器人、機器(qi)視覺、立體(tǐ)倉庫、AGV、虛拟(ni)現實/增強(qiáng)現實、三維(wei)打印/增材(cai)制造、工業(yè)安全、TSN（時間(jiān)敏感網絡(luo)）、深度學習(xí)、Digital twin、MBD、預測性維(wéi)護......讓企業(yè)目不暇接(jiē)。這些技術(shù)看起來都(dōu)很美，但如(rú)何應用，如(ru)何取得實(shi)💋效？很多企(qǐ)業還不得(dé)而知。
02 摸着(zhe)石頭過河(he)
企業在推(tuī)進智能制(zhi)造過程中(zhōng)缺乏相關(guān)技術經驗(yàn)🆚，目前，制造(zao)企業存在(zài)三種類型(xing)的孤島，即(jí)信息孤島(dao)、自動化孤(gū)島、信息系(xì)統與自動(dòng)化系統之(zhi)間的孤島(dao)。此外，許多(duō)企業❗缺乏(fá)統一的部(bù)門來系統(tong)規劃和推(tui)進企業智(zhì)能制造進(jin)程。在實際(ji)推進智能(néng)制造的過(guò)☂️程中，企業(yè)也仍然是(shi)頭痛醫頭(tóu)，缺乏章法(fǎ)。
03 理想很豐(fēng)滿，現實很(hěn)骨感
推進(jin)智能制造(zào)，前景很美(měi)好。但是絕(jué)大多數制(zhi)造企📞業利(li)潤率很低(dī)，缺乏自主(zhǔ)資金投入(ru)。一些國有(you)企業和大(da)型民🌈營企(qi)業可🏃♂️以争(zhēng)取到各級(jí)政府的資(zī)金扶持，但(dan)大多數的(de)☎️中小企業(ye)隻能“隔岸(an)觀🚩火”，自力(lì)更生。企業(ye)在智能化(hua)轉型升級(ji)過程中，大(da)屏幕指揮(hui)中心🌈是必(bi)須有的🔆，大(da)量采用機(jī)器人的自(zì)動😄化生産(chan)線是🚶♀️必須(xu)建的，MES系統(tǒng)更是必不(bu)可少的。但(dàn)至于究竟(jìng)能否取得(dé)實效，就隻(zhī)有🔆企業“冷(lěng)暖自知”。
04 自(zi)動化、數字(zì)化還是智(zhi)能化？
在推(tuī)進智能制(zhì)造過程中(zhōng)，不少企業(yè)對于建立(li)無人🍓工廠(chǎng)、黑燈工廠(chang)躍躍欲試(shi)，認為這些(xiē)就是智能(néng)工廠。而實(shí)際上，高度(du)自動化是(shi)“工業3.0”的理(lǐ)念。
對于大(da)批量生産(chǎn)的産品，國(guo)外優秀企(qi)業早已實(shi)現無✨人工(gōng)廠。例㊙️如，日(ri)本FANUC全自動(dong)裝配伺服(fú)電機，可以(yǐ)做到40秒❤️生(shēng)産一個産(chan)品，但其前(qian)提是生産(chan)的産品需(xū)要做到标(biao)準化、系列(lie)化，以及擁(yōng)有面向自(zì)動化裝配(pèi)的設計，将(jiāng)需🙇♀️要用線(xian)纜進行插(cha)裝🌈的結構(gòu)改為插座(zuò)式💞的結構(gou)。
從技術和(hé)管理的角(jiao)度來看，中(zhōng)國制造向(xiang)中國智造(zao)轉🤩變還存(cun)在五大難(nán)點：
1 ► 智能制(zhi)造是基于(yú)新的物聯(lian)網、大數據(ju)、雲計算等(děng)數字化技(ji)術與先進(jin)制造技術(shù)的深度融(róng)合，貫穿于(yú)設計、供應(yīng)、生産制造(zào)、服務等整(zheng)個供應鍊(lian)制造、運營(yíng)和管理環(huán)節。因此，智(zhi)能制造包(bāo)含兩個系(xì)統工程，一(yi)個是智能(neng)制造技術(shu)（制造技術(shu)和信息技(ji)術）整合的(de)系統工程(chéng)，另一個是(shi)管理的系(xi)統工程。目(mu)前，這兩個(gè)系統工程(chéng)不僅是中(zhōng)國企業面(miàn)臨的問題(tí)，歐美企業(ye)也同樣面(miàn)臨這個問(wèn)題。
2 ► 裝備制(zhi)造業仍然(ran)是瓶頸，跟(gēn)不上智能(neng)制造發展(zhan)的要求。智(zhi)能制造最(zui)終還是要(yào)落到制造(zao)技術和裝(zhuang)備上，雖然(ran)我👣國在互(hu)聯網、物聯(lian)網、大數據(ju)、雲計算等(děng)數字化技(jì)👨❤️👨術以及5G深(shēn)入應💔用上(shàng)處于優勢(shì)地位，但在(zai)制造執行(háng)單元——機床(chuang)方面，我國(guó)與歐美日(ri)相比還存(cún)在很大的(de)差距。
3 ► 基礎(chu)數據平台(tai)深度開發(fa)不受控。企(qǐ)業要實現(xiàn)智能制造(zao)，需要MES和ERP等(deng)兩個基礎(chǔ)系統平台(tai)。而我國還(hai)沒有相關(guan)自主研發(fa)👌的軟件平(píng)台，系統平(ping)台要依賴(lài)于歐美，因(yīn)此在深度(dù)定制開發(fā)上受🤟到限(xian)制。
4 ► 算法開(kai)發。智能制(zhi)造需要基(jī)于數據并(bing)充分挖掘(jue)數據價值(zhí)而實現自(zi)決策、自管(guǎn)理、自學習(xi)，從數據源(yuán)采集、數據(ju)呈現、數🏃♀️據(ju)分析到自(zì)行診斷、自(zi)動反饋、自(zì)動調整控(kòng)制，過程離(lí)不開算法(fa)開發。而算(suàn)法開發是(shì)一個多元(yuán)跨界和交(jiao)叉學科的(de)工作，既要(yao)求對業務(wu)有深入理(lǐ)解，又要求(qiu)有IT技術♋思(si)維。目前，我(wǒ)國在算法(fǎ)開發的資(zi)源上🏃🏻還存(cún)在很大差(chà)距。
5► 管理和(hé)組織的變(bian)革。一方面(mian)，智能制造(zào)基于數據(ju)可實現端(duan)對端、信息(xī)充分共享(xiǎng)、管理平台(tai)化，打破了(le)企業原有(you)金字塔管(guǎn)理體制㊙️結(jié)構。因此來(lái)自原有權(quán)力結構擁(yong)有者的變(bian)革阻力會(hui)很大，往往(wǎng)他們掌握(wò)了決策權(quán)，導緻智能(neng)制✏️造的資(zī)源投入不(bú)到位。另一(yī)方面，管理(li)方式會因(yīn)信息平台(tai)化而發生(sheng)改變，個體(tǐ)和任務小(xiao)團隊✉️的自(zi)管理、自決(jue)策機制會(huì)越來越普(pǔ)遍，但是，目(mù)前📞還沒有(you)找到比較(jiao)好的組織(zhi)管理方式(shì)及組織文(wén)化。
基于以(yi)上原因，智(zhì)能制造還(hái)有很長一(yi)段路需要(yao)走。其中有(you)三點亟須(xu)創新和突(tu)破：
一是在(zài)技術上需(xū)要自主研(yán)發，突破裝(zhuang)配和軟件(jiàn)技術的瓶(ping)頸，同時關(guān)注整個生(shēng)态鍊中的(de)核心技術(shu)。
二是在管(guan)理上需要(yào)推動組織(zhī)和管理的(de)變革，以适(shì)應信息技(ji)術✂️帶來的(de)管理變化(huà)。
三是在智(zhi)能化道路(lu)上需要引(yǐn)入系統工(gong)程、頂層設(shè)計，才有可(ke)能實現制(zhì)造技術、信(xìn)息技術和(hé)組織管理(li)三者的深(shen)度融合。
