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裝(zhuāng)備制造業數字化(hua)的内涵、策劃與實(shí)施

一、前言

信息化技(jì)術已成為現代産(chan)業變革升級的發(fa)動機。“中國制造2025”明(ming)确，新一代信息技(jì)術與制造業的深(shen)度👨‍❤️‍👨融合🈲，已成為現(xiàn)階段中國實施制(zhi)造強國戰略的主(zhu)線工作🐇。大型裝備(bei)制造業亦如此，要(yào)在信息化時代🏃‍♀️浪(làng)潮中保有話語權(quan)，必須逐步實現數(shù)字✂️化、網絡化、智能(neng)化[1]，助力企業轉型(xing)升級，打造良好♌創(chuang)新基礎，提質增效(xiao)，化解系統性質量(liang)風險🛀🏻，保證自身競(jìng)争力。

二、數字化對(dui)裝備質量管理的(de)重要意義

我國裝(zhuāng)備制造業信息化(huà)水平普遍不高，缺(que)乏數據采集、分析(xi)的🧑🏽‍🤝‍🧑🏻有效途徑，大部(bù)分還是以紙質資(zi)料作✏️為載體，紙質(zhì)的數據信息❄️存在(zài)以下方面的缺點(dian)：

1.紙質工藝卡流轉(zhuǎn)慢，漏項風險較大(da)，易丢失，且過程數(shu)據記錄個♌性化，記(jì)錄不規範、全面。一(yi)件産品，可能有多(duo)個零部件‼️，工藝🈲卡(ka)拆✔️分流轉困難，常(chang)造成流轉卡與實(shí)物脫節，無法有效(xiào)保證“三按”生産。出(chū)具報告時，個性化(huà)明顯，記錄版本多(duo)樣，數據未标準化(hua)、結構😄化，後期要提(ti)取、分析較困難。

2.數(shu)據的集成性低，信(xin)息傳遞效率低，檢(jian)索時間和人員成(chéng)本高昂，無法快速(su)追溯。裝備制造過(guo)程中會形成很🌍多(duo)紙質數🌈據記錄、報(bào)告，質量管理人員(yuán)需耗費✉️大量精力(lì)去收集整理，确認(rèn)資料的合㊙️格性、完(wan)整性，工作效率低(dī)。而随着産品的發(fa)運，資料被歸檔到(dao)檔案館某個角落(luo)，前期收集、記錄的(de)大量🔱數據便失去(qù)☂️了它的價值，當産(chǎn)品在使用過程中(zhong)出現問題，需要調(diào)查原因時，資料✍️難(nán)以查詢。

3.質量資料(liào)歸檔、保存壓力大(da)，質量證明書編制(zhì)耗時耗力🔆，重複性(xìng)勞動多。大型裝備(bei)制造業，均需要專(zhuān)門的檔案樓宇歸(guī)檔産🙇‍♀️品資料，保存(cun)期有限，在倒運過(guo)程中遺失、損毀風(feng)險大，沒有備份，難(nan)以複原。質檢人員(yuan)收集過程資料後(hòu)，一般還需在原始(shǐ)資料中逐一㊙️提取(qǔ)信息，編制質量證(zhèng)明書，彙總成冊發(fa)送用戶審閱留檔(dàng)，過程耗時耗力，且(qiě)謄寫錯誤率高，影(yǐng)響企業形象。

當今(jīn)企業設備越來越(yue)智能化，若生産不(bu)實現數字化，已很(hěn)❓難适應現代化企(qǐ)業的發展需求，智(zhi)能設備功效⛱️也難(nán)🔴以完全發揮。不🏃建(jian)立起産品質量數(shù)據庫，保證質量數(shù)據追溯，全🚩生命周(zhou)期質量💯管理隻能(neng)是空談。我們的企(qǐ)業改♉進、創新同樣(yang)需要數據的支撐(chēng)，卓越績效模式、六(liù)西格瑪管理、精益(yì)生産等方法運用(yòng)，必須要有豐富的(de)數據作為依托，才(cái)能有效分析、改進(jìn)，促使🌈生産過程的(de)無🤩縫銜接和企業(ye)間的協同制造，實(shi)現生産系統的智(zhi)能分析和決策優(yōu)化。因此，數字化是(shì)企業通往現代化(huà)的前提，必須提早(zǎo)💋規劃💁部署。

大型裝備制(zhì)造不同于簡單流(liu)水作業，其涉及材(cai)質、部件多🐪樣🧑🏽‍🤝‍🧑🏻，制造(zao)工序複雜，過程問(wèn)題多變，生産數據(ju)繁雜，且自👉動化水(shuǐ)平普遍不高。要實(shi)現數字化、信息化(hua)必須全盤規劃，精(jing)準落實，确保我們(men)以最便捷、直觀的(de)方式獲取産品的(de)重要數據并分析(xī)使用。

現代(dai)企業一般都有PLM、BOM等(děng)主流技術系統，但(dan)部分技術内容卻(què)未标🐪準化、結構化(huà)，系統間難以有效(xiao)識别和自動調取(qu)。因此，我們😍首先要(yao)做的就是對源頭(tou)數據的結構化，給(gei)予它可識别的身(shen)份标識，這是實現(xian)數字化的基礎工(gōng)作，保🈲證系統間可(ke)以實現相互串聯(lian)😍和共享。制造工藝(yi)流程和産品設計(ji)信息，一般都是🍉企(qi)業的生産主線，是(shi)數字化系🥵統的主(zhu)幹，我們的生産過(guo)程執行都是以此(cǐ)為依據和指導，特(te)别是生産工藝，作(zuo)為我們生産🚶‍♀️的主(zhǔ)線，應作為主🧡幹❓，生(shēng)産過程數據要以(yi)此為依托，挂在各(ge)個生産節點上，實(shí)現全💃過程的質量(liang)管控。所以，主幹上(shang)能自動調用的基(jī)礎數據越多越好(hao)，可以減少大⭕量基(ji)礎輸入工作，提升(sheng)使用體驗，切實保(bǎo)證數字🛀化的推🌐行(hang)。

2.控制節點的梳理(li)和确認

根據産品(pin)的生産特點、難點(dian)及标準、體系要求(qiu)，合理設置🏃工藝流(liu)程控制點，既要保(bao)證對過程質量的(de)有效監督，又不宜(yi)事事監管🏃‍♂️，确定關(guān)鍵節點做好把控(kòng)，同時，保證生産的(de)流暢㊙️。各個控🐉制點(diǎn)，應設置數據錄🔱入(rù)接口，檢查人員檢(jian)驗後應及時地錄(lù)入檢驗結果🈲，生成(cheng)報表，保證數據收(shōu)集的便捷、及時、有(yǒu)效。前期需要統籌(chóu)規劃，對各項檢驗(yan)要求、報表進行梳(shū)理和統一，同時，保(bao)㊙️證我們數據錄入(ru)的标準化、結構化(hua)，為後期數據的提(ti)取打下💔堅實的基(ji)礎。這是一個比較(jiao)繁雜的基礎工作(zuo)，是質量🏃🏻‍♂️數字化的(de)有效保障，一定要(yào)做實、做細。

3.評估基(ji)礎設施，必要設備(bèi)更新換代，以智能(néng)化确保🤞數據📐化的(de)推行

數字化必然(rán)需要一定的設備(bèi)支持，比如，一些繁(fán)雜、高💋頻工🚶序的數(shu)據采集，單靠人工(gong)很難保證效率和(hé)準确性。因此，事前(qian)必須全盤規劃，對(dui)方案的可行性☀️進(jin)行分析和試驗，比(bǐ)如，引入傳感、打碼(ma)🔞、掃碼裝置，更換老(lǎo)舊設備實現參✂️數(shù)自動提取等，若還(hai)是都靠人工錄入(rù)，那這隻是記錄的(de)電子化，不僅會增(zeng)加了基層負擔，也(ye)有悖于數字化初(chū)衷，應先打牢自身(shēn)基礎。若盲目開展(zhan)數字化，規劃方向(xiàng)錯誤✊，最後可能難(nán)以推行，反而成為(wei)生産⭐的負擔，将面(mian)臨前功盡棄的風(fēng)⭕險。

4.資源的整合調(diao)用，實現産品全生(sheng)命周期管理

每一(yī)個産品都有它的(de)身份，從原材料的(de)領用，到生🧑🏾‍🤝‍🧑🏼産過程(chéng)記錄，完工檢驗出(chū)廠，再到現場使用(yong)情況的反饋，都應(ying)該整合調用數據(ju)庫中，記錄保存，以(yǐ)便追蹤管理，在真(zhēn)正意義上實現全(quán)生命周期質量管(guan)控♊，任意階段發現(xiàn)問題🏃🏻都能快速響(xiǎng)應、分析處理，保證(zheng)客戶滿意。同時，形(xing)成問題庫，有助于(yu)我們舉一反三🌈，避(bi)免質量問題重複(fú)發生。因此，數字化(huà)的核心就是要确(que)保系統間的串聯(lián)，打破以往數據孤(gu)立的格局，依托生(sheng)産，整合資源，建立(li)數據彙總分析中(zhōng)心。當然更重要的(de)🔞一步是确定公司(si)生産要素，并對生(shēng)産要素進行數字(zì)化轉換。比如，生産(chǎn)完成及時📱度問題(tí)，造🈲成生産滞後☔的(de)因素很多，常規可(kě)分為人（員）、機（器）、（物(wù)）料、（方法）法、環（境）等(děng)方面，各類産品可(kě)确定生産節點與(yǔ)要素，系🌈統根據實(shi)際執行，統計各個(ge)要素的滞後程度(dù)，各個要素滞後也(yě)自有原因，生産過(guò)程中操作者應進(jin)行歸類記錄，以便(biàn)系統自動識别，如(ru)此層層深入，便可(kě)形成直觀的報🆚表(biao)及控制曲線，觀測(cè)生産症結所在，結(jie)合精益工具的運(yùn)用，便可實現針對(duì)性地改善，充分發(fā)掘出數據蘊含的(de)價值。

5.依托專業團(tuan)隊，加強部門合作(zuò)，提升職工素養

裝(zhuāng)備制造企業缺少(shǎo)專業的信息化人(rén)才，一般較難靠自(zì)身實現🙇‍♀️數字化，都(dou)需要依托專業數(shù)字化團隊。但企業(yè)不能隻是簡單的(de)外包，應有專人投(tou)入到數字化系統(tong)的構建中，主導團(tuan)隊展開充分調研(yán)，及時傳達需求、解(jie)決問題。部門之間(jian)要相互協作和支(zhī)持，切勿各自為政(zheng)，要建立或引入信(xin)息化建設管理制(zhì)度，形成完善的戰(zhàn)略管理體系。同時(shí)這也是我🌏們數字(zì)化人才培養的契(qì)機，要保證後期整(zhěng)個系統的運作和(he)維護。企業要不🏃🏻斷(duàn)提升基層員工的(de)數字化意識，表達(dá)推🔴行數字化的魄(po)力與決心，如此才(cai)能保證🈲大家迎難(nán)而上，取得成功。

四(sì)、數字化過程中的(de)難點及注意事項(xiang)

1.保證系統的适用(yong)性與先進性

需采(cǎi)用成熟可靠的硬(yìng)件産品和軟件技(ji)術構建開發框架(jia)，保證🙇🏻系統運行穩(wěn)定。系統設計要人(ren)性化、界面友好、具(jù)有可操作性、引導(dao)性、幫助性、容錯性(xing)等。因✊系統終端用(yong)戶是人，并且大多(duō)是基層工作人員(yuan)，所以界面應盡量(liang)簡潔明了，權限🔆分(fèn)明。系統🛀🏻要具備較(jiào)好的兼容性，系統(tong)功能使用不應受(shou)操作系統版本🏃的(de)限制，保證⁉️數據可(kě)跨平台傳輸。

系統應采(cǎi)用國際開放式标(biao)準技術，具備良好(hao)的接口開放❤️性🌐和(he)快速的二次開發(fā)的特性。可采用松(sōng)耦🛀合構件技術方(fang)式，快速響應業務(wù)需求的變化，有步(bù)驟地支持系統的(de)擴展完善和應用(yong)，适應公司未來業(ye)務變化、發展的需(xū)求。系統各☎️層次的(de)信息要能實現充(chong)分的交流和共享(xiǎng)，各模塊之間功能(neng)和數據界定清晰(xī)，消除♉信息孤島。結(jie)合實際使用需求(qiu)，充分考慮用戶數(shu)限制，并發數限🆚制(zhì)等條件。

3.保證系統(tǒng)的可靠性與安全(quan)性

合理的配置，保(bao)證系統的連續、有(yǒu)效穩定運行和快(kuài)速響應👣。應考慮完(wan)善的數據與系統(tong)的容災備份實施(shī)方案及緊急恢複(fu)預案，确保數據不(bu)丢失。例如，采用雙(shuang)機互備運⭐行方式(shi)，提供安全的恢複(fú)手段，數據📧庫發生(shēng)災⭐難性崩潰❤️導緻(zhì)數據丢失時，也可(kě)以根據備份進行(hang)恢👈複數據。當然，使(shǐ)用安全也不容忽(hū)視，若🆚為保密數據(jù)，必須保證内外網(wǎng)分離，設置嚴格的(de)角色認定程🏃🏻‍♂️序，業(yè)務隔離，保障終端(duan)設備安全、生産控(kòng)🏃‍♂️制系統安全和數(shu)據安全。

企(qǐ)業數據化、信息化(huà)很難一蹴而就，需(xu)要基礎的累積，資(zī)源的整合，全盤的(de)規劃，再通過精準(zhǔn)、紮實地推進，才能(néng)逐步地實現，切忌(ji)🈲操之過急，否則可(kě)能前功盡棄。整⭕個(ge)過程會有曲折，但(dan)不應氣餒，堅定信(xìn)心，紮🈲實做好調研(yan)工作，聽取基層操(cao)🌂作者的呼聲，并努(nǔ)力🙇‍♀️實現，以此打下(xia)良好的推進基礎(chu)，促使企業逐步走(zǒu)向數字化道路。

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