一、制造業轉型升級(ji)是大勢所趨,我們(men)應該如何理解工(gong)業♉互🆚聯🚶♀️網:
工業互聯網的(de)本質是用新技術(shù)重構制造業原有(you)的🚶♀️系統✏️。表面概念(niàn)看,工業互聯網包(bao)涵“工業”和“互聯網(wǎng)”兩個元素,這意味(wei)着它要遵循工業(yè)場景的特點做創(chuang)新;“互聯網✍️”蘊含兩(liǎng)層含義,一是用互(hù)聯網這種邊際成(chéng)本比較低的方式(shì),迅速形成規模🛀🏻化(hua),推動新🥰技術在制(zhi)造業的應用落地(dì),二是希望工業各(gè)環節能像互聯網(wǎng)一樣實現充分互(hù)聯互通。
第一(yi),核心工(gong)業軟件的定制化(huà)程度很高,即便同(tóng)一個行業的不同(tong)🐪企💃🏻業之間也是千(qian)差萬别。做工業軟(ruǎn)件要考慮㊙️到生🥵産(chǎn)流程、制造、工藝等(deng)方面,不是單純領(lǐng)先技術團隊就可(kě)以完成🔞開發的。如(ru)果對工業沒有理(lǐ)解,也難以實現後(hou)續的通用型工業(yè)APP的開👈發運營;
第二(er),數字化(hua)改造必須充分考(kao)慮生産對穩定性(xìng)的需求♌,不能僅從(cong)技術領先性的角(jiao)度出發。有些制造(zào)業企業在上線軟(ruan)件🔅的時候,會要求(qiu)一次上線成功,這(zhe)意🏒味着工業軟件(jian)平台企業過去‼️的(de)實施經驗很重要(yao)。
首先,還是(shì)根基問題。長期以(yi)來,中國制造業整(zhěng)體以偏低🌈端、離散(sàn)型的業态為主,比(bi)如代加工,這是很(hěn)難引領創新🏃🏻♂️的。沒(méi)有土壤就種不出(chū)好樹苗;
其次,認知的錯位(wei)。過去我們更多專(zhuān)注在生産技術的(de)追趕,如工藝、制程(cheng)、裝備水平的提升(sheng),但很少把精力放(fàng)在工業軟件研🌈發(fā)上;
最後(hòu),誰是工業軟件創(chuàng)新的真正主體?在(zai)歐美,真正具有引(yin)🍓領性的工業軟件(jian)企業都是由制造(zao)業企業孵化💋的,達(dá)索是法國軍工企(qi)業所孕育的,西門(men)子也是先有制造(zào)才有工業軟件。但(dan)在中國,大家似乎(hu)認為工業軟件的(de)創新應該由IT公司(si)、互聯網公司牽頭(tóu),這其實是錯誤的(de)理念。
首先,要(yào)在觀念上達成共(gòng)識,認可工業軟件(jiàn)和工業互聯網平(ping)台的發展,創新主(zhǔ)體一定是來自制(zhì)造業孵化的平台(tai)企業;
其(qí)次,要培養一些平(ping)台型、綜合型的軟(ruǎn)件企業集團,而不(bu)☎️是鼓勵百花齊放(fang)。工業軟件的研投(tou)入非常大🐕,同時要(yao)積🥵累豐富的數據(jù)和案例,單一軟件(jiàn)或單一創新型企(qi)業是難以實✊現突(tu)破的。從0-1的創業模(mo)式在工業互聯網(wǎng)領域一定不是主(zhu)流;
第三(sān),機制和人才必須(xu)放在首痊。國外領(lǐng)先的工業互☀️聯網(wǎng)平台❓企業雖然孕(yun)育制造業,但發展(zhǎn)相對獨立。在中國(guo)❄️也是一樣的,要💜采(cǎi)用市場化的運作(zuò)機制。
大家應該采(cai)取“相輔相成”的合(he)作姿态。這裡有一(yi)個主和💚輔的概念(nian),“主”應該擔負起定(dìng)義标準、改造工廠(chang)架構、頂層設計的(de)責✍️任,成為驅動變(bian)革的主力;
第二類是從純(chun)軟件公司孕育出(chū)來的企業,他們可(ke)💰以📞擅🈲長的領域做(zuo)延伸,比如ERP軟件起(qǐ)家的企業可以繼(ji)續延伸🌂到财務側(ce)、供應鍊側。
第三類是互聯(lián)網平台企業,他們(men)的能力在于下沉(chen),是IaaS(基礎設施即服(fú)務)和雲平台上。
第四類是(shì)從0-1創業的創新型(xíng)企業,他們可以在(zai)工業互聯💛網平❓台(tái)企業上找到自己(ji)在某個領域的擅(shàn)長點。
制造業創新的驅(qū)動力,一定是來自(zì)一線工人,因為他(ta)們是🏃♀️最了🌈解工廠(chang)的人,隻有激發他(tā)們的創新力,解決(jué)他們面臨的問題(tí),才能解決工廠的(de)問題;
其(qí)次,制造業數字化(hua)轉型最難解決的(de)是工業現場的問(wèn)題,有時可能就是(shì)出現了良率問題(ti),但背後的原因會(huì)有很多,可能和設(she)備、制程、現場工作(zuò)人員管理都有關(guan)。要解決工廠問題(tí),必須有端到端,全(quan)面豐㊙️富的數據。
工(gong)業互聯網平台軟(ruan)件确實存在這類(lei)問題。特别是做中(zhōng)大型企業項目的(de)時候,交付方式一(yī)定是以項目制為(wéi)主導。坦白說,我們(men)經曆過一些探索(suǒ),早期剛進入工業(ye)互聯♻️網領域的時(shi)候,我們也認為好(hǎo)的軟👣件公司的産(chan)品是以SaaS化、訂閱化(hua)為主的。但随着對(duì)行💋業理解越來越(yue)深刻,我們發現先(xian)下沉做核心工業(yè)軟件的開發🈚實施(shi),對客戶有深入了(le)解後,才有機會圍(wei)繞他們的業務🐕創(chuang)造更具價值的産(chǎn)品,這是不能🤩跳❓躍(yuè)式發展的。
核心的(de)問題在于,如何能(néng)降低個性化項目(mu)的交付比例,這裡(li)有幾點思考:
第一(yi),通過積(ji)累豐富的模型和(hé)庫,加速交付周期(qī),提升單💰位效益。舉(jǔ)🈲個例子,在做IT平台(tai)這類通用型項目(mù)上,之前對于大型(xíng)制造企業的交付(fu)周期在6個月,現在(zai)可以縮短到2-3周;
第(di)二,要有(you)不同的軟件産品(pǐn)組合。我們做完比(bǐ)較重的核心🏒軟件(jiàn)交付後,會給客戶(hu)交叉推薦SaaS的訂閱(yuè)式軟件🌈,這樣客戶(hù)會更容易采用,因(yīn)為軟件之間有一(yī)些集🌈成接口。但如(rú)果沒有構⛹🏻♀️建核心(xin)工業軟件的前提(tí)下⛱️,是很難針㊙️對性(xìng)地推薦輕量軟件(jian)的。
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