TTB工(gōng)業智造 | 中國工業(yè)從制造邁向智造(zào)的必經之
很多企業(ye)在“工業4.0、智能制造(zao)、互聯網+”等概念滿(mǎn)天飛❄️的環境⛹🏻♀️下🧡迷(mi)㊙️失了方向,不知該(gai)如何下手,盲目跟(gēn)風,看别人投✔️自動(dòng)化,自己也跟着投(tou),看别人上信息化(hua),自己也跟着上✍️,很(hěn)有可‼️能在看到智(zhì)能制造落地之前(qian)已經被自己折騰(téng)♉死掉。
其實,智能制(zhi)造也好,智能工廠(chang)也好,都有自己的(de)實施條件和路徑(jing),沒有捷徑可走,行(hang)業不同、企業不同(tóng)🛀🏻,道路都會不同。
一(yī)般來講,以下十個(ge)路徑方向是中國(guó)工業從制造邁向(xiang)智造的必經之路(lù),隻不過對于不同(tóng)的行業和不同的(de)企業來說,由于市(shi)💜場需求模式不同(tong)、産品工藝不同、管(guan)理基礎不同等,側(cè)重點有所不同而(er)已,但🈲你總能從中(zhōng)找出幾條通往智(zhì)💘能制造的可行之(zhī)路。
01
精益化
至今為(wéi)止,精益已經演變(biàn)為一種涉及營銷(xiāo)、研發、供應鍊、生産(chǎn)、流程乃至創業的(de)全價值鍊的精益(yi)管理理念和方法(fa),帶動了全球産業(ye)的轉型,從制造業(yè)到服務業,她所追(zhuī)求的“創造價值消(xiāo)除浪費”的思想、方(fang)法和工具促進了(le)生産資源的優化(huà)配置,獲得質量、效(xiào)率和反應速度的(de)快速提升。
根據企(qi)業的經驗,隻要企(qi)業堅持做下去,大(da)部分都能獲得50%甚(shen)至更高的提升空(kōng)間。遺憾的是,精益(yì)在中國的大部🆚分(fèn)企業中并未得到(dao)有效實施,他們大(da)多隻是口❗頭上說(shuo)說,因為👉急功近利(li)以及缺乏導入經(jīng)驗方法等⭐,無法堅(jian)持下來半途💘而廢(fei)。
智能制造不可能(neng)建立在這種低效(xiao)的生産模式之🈲上(shàng)💋,精🔱益是必須要走(zou)的第一步,而且是(shì)投資回報最高的(de)一條路徑。因為精(jīng)益幾乎不需要企(qi)業做出額外的投(tóu)資,隻是在現有基(jī)礎上重新配置生(sheng)産資源🐉就可以獲(huò)得超出想象的回(hui)報。
精益的成功實(shí)施并不難,關鍵在(zai)于領導的決心與(yǔ)管✊理👣層觀✏️念的轉(zhuǎn)變。
02
标準化
标準化(huà)是自動化的基礎(chǔ),也是智能制造的(de)前提。
國内企業感(gǎn)歎汽車行業的自(zì)動化程度之高,為(wei)何🛀汽車這麼複👅雜(zá)的産品都可以,而(ér)家電這種簡單産(chǎn)品卻不行,一個重(zhong)要原因就是标準(zhǔn)化。
汽車行業普遍(bian)采取的共用平台(tái)、通用零部件等策(ce)🔞略極大地降低了(le)産品成本。通過将(jiāng)原來的根據整車(chē)進行零✍️部件生産(chǎn)改為🛀根據零部件(jian)進行整車生💁産的(de)方法,也就是說标(biāo)準化的零部件⭐實(shi)現批量生👌産,成功(gōng)降低成本。
标準化(hua)當然也還包括标(biao)準化的作業流程(cheng)和作業方🈲式✍️,有👄了(le)标準化,自動化才(cái)能據此開發出來(lai),比如自動焊接,自(zì)動裝配,假設零部(bu)件千變萬化,作業(yè)方♋式也不固定,自(zì)動化将💛很難實現(xiàn),即使♉實現成本也(ye)很高。
03
模塊化
汽車(che)和電腦是最早實(shi)現模塊化的行業(yè),從模塊化🌂設計、模(mo)塊化采購到模塊(kuai)化生産,模塊化也(ye)是智能制造🈲能否(fou)實現低成本滿🤞足(zú)個性化消費的關(guan)鍵所在。如果一旦(dan)實現,真正意義上(shang)個性化的産品将(jiāng)成為可能,比如手(shou)機,每個人的手機(ji)都可以獨一無二(er)💘,人們可以像拼裝(zhuang)積木一樣任意組(zǔ)合自己中意的🙇🏻手(shou)機。
模塊化降低了(le)從設計、采購到生(sheng)産的複雜程度,标(biāo)準化的接口和連(lián)接方式增加了通(tong)用性,降低了制造(zao)成本與周期⛱️,自動(dong)化生🚶♀️産、物流與信(xin)息溝通更加容易(yi)實現。如以前每個(gè)手機品牌的充電(diàn)器都不同,一換手(shǒu)機全都扔掉,造成(chéng)很大浪費,現在有(yǒu)了改進。
模塊化實(shí)施起來相對較難(nán),涉及到行業與企(qi)業标♉準,需要上下(xià)遊企業共同參與(yǔ),這是一項長期的(de)工作,所以相互間(jiān)構建精益的戰略(luè)合作夥伴關系尤(you)為重要。
04
自動化
自(zi)動化是智能制造(zào)中談論得最多的(de),很多地方政府和(hé)企業形象地把其(qi)稱之為“機器換人(rén)”,也做了不斷的嘗(chang)試,有成功也🌐有失(shī)敗。
企業可以通過(guò)自主創新,将原來(lái)原材料處理的離(lí)💔散型加工方式進(jìn)行集成,把原來獨(dú)立的工序通過👌自(zi)動🌈化生産線💯連接(jie)👌在一起,實行精益(yi)式的連續生産,消(xiāo)除了中間環節的(de)上下料、儲存和♍搬(bān)運,生産速度和生(shēng)産效率将提高。
自(zì)動化與信息化是(shì)實現智能制造投(tóu)資最大的部分。企(qi)業在做自動化改(gǎi)造前千萬要慎重(zhòng),為什麼要升級自(zì)動化?投資回☔報率(lǜ)是多少?自動化設(shè)備可靠性怎樣🚶?有(you)何風險?能适應産(chan)品的升級換代嗎(ma)?一定要想清楚,否(fǒu)則成本不降反升(shēng)。
随着技術的進步(bù)和人力成本的提(ti)高,自動化是個不(bú)🈲可逆轉的🔴趨勢。對(duì)于不同的行業不(bú)同的企業,有的有(you)成熟的自動化🌈方(fang)案,有的則沒有,企(qi)業需要結合自身(shēn)情況來規劃自👨❤️👨動(dong)化方向。
05
服務化
中(zhong)國目前擁有超過(guo)6億的網民,7億台智(zhì)能終端,移動互聯(lian)網的蓬勃發展加(jiā)速了從制造向服(fú)務的轉型。美國倡(chàng)導的“工業互聯網(wang)”将人、數據和機器(qi)連接起來,形成開(kāi)放而全球化的工(gong)業網絡,其内涵已(yi)經超越制造過程(cheng)以及制造業本身(shen),跨越産品生命周(zhōu)期的整個價值鍊(liàn),涵蓋航空、能源、交(jiao)通、醫療等更多工(gōng)業領域。
此外,制造(zào)企業還可以通過(guo)設備的聯網數據(ju)監測、分💔析和改😘善(shàn)設備的設計與制(zhi)造,提高産品可靠(kao)性和效率。
當然行(háng)業不同産品不同(tong),可服務的内容也(ye)千差萬别,互聯網(wang)+模式下,傳統企業(ye)需要不斷創新商(shāng)業模式找到一款(kuan)适合自己的服務(wù)方式來打動客戶(hu)。
06
個性化
過去30年,市(shì)場商品種類急劇(ju)膨脹了幾十、上百(bai)倍,個♊性📞化消費的(de)時代,每個人都可(kě)以擁有自己的博(bó)客、微博、微信🏃♀️等,傳(chuan)播自己的聲音。
高(gāo)品質、低成本的個(ge)性化實現首先取(qu)決于你的精益生(shēng)産水平,也就是精(jīng)益所倡導的“價值(zhi)來自真正的顧客(ke)需求的拉動”。個性(xìng)化實現其次取決(jué)于你的标準化✌️和(he)模塊化的設計。高(gao)速發展的互聯網(wang)等信息技術為其(qi)提供了支持,使得(de)個性化實現變得(dé)容易。
就現階段來(lai)說,個性化還是有(you)限條件的個性化(huà),無法做到完全的(de)個性化,不管是汽(qì)車、電腦、手機還是(shì)服裝等商品,個性(xing)化都是在一定範(fan)圍内選擇。
每個企(qi)業需要根據自己(jǐ)的精益化水平、标(biao)準化/模塊🔞化水平(píng)以及信息化水平(píng)來決定自己的個(gè)性化模式,并不是(shì)越✍️個性化越好,它(ta)建立在一定的實(shí)施條件基礎之上(shàng)。也許未來3D打印和(he)人工智能的發展(zhan)能夠為完🥰全的個(gè)性🏃🏻化提供一✂️種可(ke)能。
07
生态化
企業的(de)競争正在從單個(ge)企業之間逐漸向(xiàng)供應鍊之間乃至(zhì)🧡生态系統之間的(de)競争轉變。凱文.凱(kǎi)利在《失控》中寫道(dao):“大企業之間的結(jie)盟大潮,尤其在信(xin)息和網絡産業當(dang)中,是世界經濟日(rì)益增長的共同進(jin)化的又一個側面(miàn),與其吃掉對✌️手或(huò)與之競争,不如🏃♀️結(jie)成同盟——共生共栖(qi)…… 控制的未來是:夥(huo)伴關系、協同🔴控制(zhi)、人機混♊合控制,人(rén)類與我們的創造(zào)物一起共享控制(zhì)權。”
08
全球化
在世界(jiè)互聯互通的今天(tian),當你的企業做到(dao)一定規模,需要考(kǎo)慮全球化來配置(zhì)資源,以提高效率(lü)降低成本。全球化(hua)資源包括市❗場資(zī)源、設計資源、采購(gou)資源和生産資源(yuan)。
我國的“一帶一路(lu)”倡議就是尋找全(quan)球化的市場資源(yuán),輸出我們的富餘(yú)産能包括高鐵技(ji)術等。設計資源則(ze)是在國外♊設立‼️研(yan)發技術中心,開發(fā)貼近本土👣的産品(pin)💃或者彌補國内設(she)計能力的不🧑🏽🤝🧑🏻足,還(hái)可以形成全球24小(xiao)時不間斷☎️産品開(kāi)發,以縮短研發周(zhōu)期。
采購和生産資(zī)源是尋求品質更(gèng)佳、成本更低的全(quan)球🈚物資供應地,除(chu)了考慮采購和制(zhì)造單價外,還需要(yào)考慮運✂️輸成🏃本增(zēng)加、供應鍊複雜化(huà)、供應鍊可視化、交(jiāo)貨周期拉🏃🏻♂️長、更高(gāo)的庫存、環保碳📧排(pai)放、質量穩定性、當(dang)地勞工政策🌂以及(jí)彙率波動等問題(ti)。
09
數字化
數字化跟(gēn)信息化密切相關(guān),與自動化一樣,這(zhe)是智能制造轉🏃♀️型(xing)投資最大的一塊(kuai)。随着信息技術的(de)日新月異,一切皆(jiē)✨可數字化💃🏻,從人、産(chan)品到設備,實現萬(wan)物相連。
産品可以(yi)通過PLM/ERP軟件,從産品(pin)開發設計、物料采(cǎi)購到生産交付全(quán)過程實現數字化(huà),每一張産品圖紙(zhǐ)、每一個物料信息(xī)、每一個生産工藝(yi)都被數字化連接(jiē)在一起。
設備可以(yi)通過PLC、傳感器等将(jiāng)運行數據傳給MES、互(hu)聯網等網絡,所以(yi)GE可以通過飛機引(yǐn)擎傳回的數據分(fèn)析優化其運行參(cān)數降低燃油成本(běn),谷歌可以實現汽(qì)車的無📧人駕駛。
這(zhe)意味着在“工業4.0”時(shi)代,第一次有可能(neng)将資源、信息、物💔品(pin)和人通過數字化(hua)進行互聯互通!這(zhè)種溝通包括人🏃♂️與(yǔ)人、人與産品🌈、人與(yu)機器、産品與機器(qì)、機器與機器之⚽間(jiān)的信息交換。
每個(ge)行業特征與企業(ye)基礎不同,實現數(shu)字化的先後順序(xù)🌍也就不同。我認為(wéi)對于那些流程型(xing)的制造行業,因為(wéi)他們🤩的制造模式(shì)大部分工序已經(jing)連接🛀🏻起來,并且自(zì)動化程度高,一些(xie)設備數據已經可(ke)以🔞自動采集,數字(zì)化的㊙️難度相對較(jiào)小。
而對于離散型(xing)的制造行業如機(jī)械裝備、紡織服裝(zhuang)、電子😍電器、家居用(yong)品等,由于制造工(gong)序、零部件都很♻️分(fen)散,而且數量龐大(dà),想實現連接确實(shi)困難,即使實現成(cheng)本也會非常大。對(dui)于這些🥰行業的可(kě)行做法是不要一(yi)步🤞到位,逐步實現(xiàn)。先應用精益的連(lián)續生産技術将主(zhu)要工序和物料🥵相(xiang)連。
由于技術的不(bu)成熟與投資的巨(ju)大,每個企業需要(yào)權衡導入👅的時機(jī),同自動化一樣,綜(zong)合考慮投資回報(bao)、系統可靠性、信息(xī)安全🥵風險、人才儲(chu)備等問題。
10
智能化(hua)
智能化包含兩個(gè)含義,一個是産品(pǐn)的智能化,另一個(ge)是制造👈過程的智(zhi)能化。
首先說說産(chan)品的智能化。與消(xiāo)費品的智能化相(xiàng)比,工業品㊙️的♋智能(néng)化其實更為迫切(qiē)。所有設備都需要(yào)加入智能控制模(mo)塊,進行加工數據(ju)的自動采集、分🔴析(xī)和控制,配備标準(zhun)數據接口,可與企(qi)業MES系統或其他信(xìn)息系統連接,這些(xiē)工業大數據經過(guo)智能軟件系統的(de)運算🈲分析将幫助(zhù)提高運營效率,減(jian)少故障,降低能耗(hao)。
制造過程的智能(neng)化更加複雜,你需(xu)要完成以上所🤞說(shuo)的精益🔴化、标準化(hua)、模塊化、自動化以(yǐ)及數字化的轉變(bian),自動化與數字化(huà)的投資也會很大(da)。
中國制造已經走(zǒu)過了30年的高速發(fā)展,成為世界第🌂一(yi)制造大國,但真正(zheng)能拿出去的世界(jiè)級産品很少。未來(lai)30年,中國制造需要(yao)從重速度輕質量(liàng)轉變為重質量輕(qing)速度,需要在以上(shàng)十大領域進行持(chi)續創新👅,從商業模(mó)式、技術以及管理(lǐ)方面實現向中國(guo)智造的轉型。